《续表3 回归模型方差分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《甜高粱酒糟饲用菌种发酵条件优化》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:P<0.05表示差异显著；P<0.01表示差异极显著。

从表3方差分析可知，以蛋白质含量为响应值建立的回归模型极显著，模型相关系数R2=0.969 8，校正决定系数为0.939 6，表明模型实际值与预测值吻合度较好，失拟项P=0.067 5>0.05，失拟不显著，说明其他不可忽略的因素对试验结果的影响很小。一次项中发酵温度和发酵时间对蛋白质含量的线性效应极显著；二次项中发酵温度、发酵时间、接种量和接种比例均对蛋白质含量的曲面效应极显著；交互项中，各因素间相互作用不显著（见图5）。