《表2 GWR模型计算结果》
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《基于POI大数据的老工业区房价影响因素空间分异与实证》
借助Arctoolbox中GWR工具,对房价样本和驱动因素的关系做以定量表征。将计算所得各影响因素对每一个样点的回归系数进行统计,计算回归系数的最大值、最小值、平均值和标准差(表2)。平均值按各因素回归系数的均值计算,标准差用来判断各变量回归系数的离散程度,该值越大,则空间分异现象越明显。
图表编号 | XD0093002000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 薛冰、肖骁、李京忠、谢潇、任婉侠、逯承鹏、姜璐 |
绘制单位 | 中国科学院污染生态与环境工程重点实验室(沈阳应用生态研究所)、辽宁省环境计算与可持续发展重点实验室、中国科学院污染生态与环境工程重点实验室(沈阳应用生态研究所)、辽宁省环境计算与可持续发展重点实验室、辽宁省环境计算与可持续发展重点实验室、许昌学院城乡规划与园林学院、中国科学院污染生态与环境工程重点实验室(沈阳应用生态研究所)、辽宁省环境计算与可持续发展重点实验室、中国科学院污染生态与环境工程重点实验室(沈阳应用生态研究所)、辽宁省环境计算与可持续发展重点实验室、中国科学院污染生态与环境工程重点实验室(沈阳 |
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