《表1 影响因素选择及量化表》
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《基于POI大数据的老工业区房价影响因素空间分异与实证》
综合借鉴学者们对房价影响因素的前期研究,本研究从内生因素和区位因素两方面遴选房价影响要素的自变量(表1)。虽然铁西老工业区历经了长期的搬迁改造,但一些影响居住环境的企业工厂仍然存在[35,36]。同时,铁西区产业聚群发展战略汇集大量居住职工,区域附近的住宅需求量也相应增加,同时考虑到传统的工厂或车间布局也会为居住环境带来一定程度的潜在负面影响[37],因此,在区位因素中特别添加了“工厂”,以期探究工业企业布局对房价产生的影响,并将各住宅POI到工厂的最近距离确定为企业工厂的量化标准。教育、医疗、商服、娱乐场所、地铁站等通常依傍住宅而建,以住宅到以上服务设施的距离作为量化标准。研究区大部分区域公交站点密集,一定服务范围内的公交站点密度也作为影响房价的考量因素之一。
图表编号 | XD0093002100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 薛冰、肖骁、李京忠、谢潇、任婉侠、逯承鹏、姜璐 |
绘制单位 | 中国科学院污染生态与环境工程重点实验室(沈阳应用生态研究所)、辽宁省环境计算与可持续发展重点实验室、中国科学院污染生态与环境工程重点实验室(沈阳应用生态研究所)、辽宁省环境计算与可持续发展重点实验室、辽宁省环境计算与可持续发展重点实验室、许昌学院城乡规划与园林学院、中国科学院污染生态与环境工程重点实验室(沈阳应用生态研究所)、辽宁省环境计算与可持续发展重点实验室、中国科学院污染生态与环境工程重点实验室(沈阳应用生态研究所)、辽宁省环境计算与可持续发展重点实验室、中国科学院污染生态与环境工程重点实验室(沈阳 |
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