《表2 GWR模型的运算结果（最优带宽=139.00)》

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《基于GWR模型的中国城市雾霾污染影响因素的空间异质性研究》

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注：表中的平均值为各回归系数取绝对值后的平均值。

GWR模型处理结果如表2所示，其中最优带宽为139。本文对运算结果中的回归系数进行整理，分别选取回归系数的最小值、中位数、最大值、绝对值的平均值、正值比例和负值比例6个统计项目。由表2可知，GWR模型的运算结果中各个指标对每个城市的PM2.5浓度影响都有特定的回归系数，且回归系数存在着较大的变异，直观的揭示了各个指标影响力程度和作用趋势在不同城市存在较大的差异。从回归系数的正值和负值的结果来看，除高程外其余指标对区域PM2.5浓度均表现出正负两种不同效应，且正负效应所占比例有所不同，这也说明影响因素在空间上的不稳定性，空间异质性明显。从GWR各指标回归系数绝对值的平均值来看，高程对区域PM2.5浓度的影响最大，其次是相对湿度、温度、人口密度、研发经费、降雨量、风速、建设用地比例等指标；相比而言，产业结构、外商直接投资、植被覆盖指数、人均GDP的影响强度相对较小。