《表5 GWR最优模型构建结果》

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《面向场景的城市PM_(2.5)浓度空间分布精细模拟》

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注:LR＿2500、Oth＿3000分别代表监测站点2500m、3000m缓冲区内低密度住宅区、其他建筑区面积占比；Yca＿1500代表监测站点1500m缓冲区内扬尘地表面积占比；HR＿200、HR＿100、HR＿500分别代表监测站点200、100、500m缓冲区内的高密度住宅区面积占比；LR＿3000代表监测站点3000m缓

轻度和重度污染情景下，PM2.5浓度小时GWR模型构建结果如表5所示.可知每小时PM2.5浓度GWR模型的预测变量在类型和尺度上均有所差异，但高密住宅区面积占比和道路密度变量对于PM2.5浓度预测有重要作用.