《表4 同地表覆盖不同场景监测点PM2.5浓度差》

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《面向场景的城市PM_(2.5)浓度空间分布精细模拟》

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选取地表覆盖类型同为道路但分别属于建筑区和景区场景的2个监测点，统计分析2个点处PM2.5浓度差，结果如表4所示.地表覆盖类型相同但所属场景不同的2个监测点处PM2.5浓度可能存在较大差异且差异大小随时间变化.在轻度污染情景下，08:00～09:00时，2个监测点PM2.5浓度差最大，分别为42，44μg/m3，09:00～13:00时，2个监测点PM2.5浓度差持续减小至18μg/m3，尤其在09:00～11:00，浓度差下降急剧，11:00～13:00开始趋于平缓.重度污染情景下，两监测点处PM2.5浓度差的变化趋势与轻度污染情景正好相反.13:00～14:00时2个监测点处的PM2.5浓度差稍有下降，分别为34，23μg/m3；14:00～19:00呈增长趋势，14:00～17:00缓慢增长至42μg/m3，17:00～19:00急剧升高达到110μg/m3.综合以上结果可知，基于先验知识划分的场景分布能够在一定程度上体现污染的场景差异，但此种差异随着污染情景和时间的不同而变化，要掌握城市PM2.5浓度场景特异性的分异规律仍需要更长时序与更高密度的污染观测.