《表5 监测点PM2.5浓度拟合结果Tab.5 Difference between model prediction and actual concentration of PM2.5at the

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《基于步行性与污染物暴露空间格局比较的建成环境健康效应——以南京为例》

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方程R2=0.944，说明该方程的拟合优度较高，不被解释的变量较少。对线性回归方程进行F检验，检验统计量F=16.702，显著性水平Sig.=0.009，小于0.01，说明被解释变量与解释变量全体的线性关系是显著的，可建立线性方程。线性回归方程与各监测点PM2.5浓度拟合效果较好，大部分监测点的预测误差率在2%以下（表5）。