《表4 双变量相关分析结果Tab.4 Results of the bivariate correlation analysis》

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《基于步行性与污染物暴露空间格局比较的建成环境健康效应——以南京为例》

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注:*、**分别表示在0.10、0.05水平上显著。

结合LUR模型中常用的地理相关变量和南京的实际情况，选取道路交通、土地利用、人口密度和工业污染影响等4类地理相关变量（陈莉等，2009）。采用缓冲区内的道路长度表征道路交通情况，缓冲区内的建设用地、水域、植被面积表征土地利用情况，工业污染源排放量与监测点的距离关系表征污染影响。利用双变量相关分析法确定不同缓冲区半径下的显著相关地理变量，从双变量相关分析结果中筛选出相关系数R的绝对值大于0.5的影响因子，其中在不同缓冲区半径下的同类影响因子选择相关性最大的变量。最终选择的变量为500 m半径缓冲区内的道路长度（x1）、2000 m半径缓冲区内的水域面积（x8）、1000 m半径缓冲区内的建设用地面积（x10）以及1000 m半径缓冲区内的植被面积（x14），具体见表4。