《表3 2003年、2010年、2017年双变量局部空间自相关结果Tab.3Results of bivariate local spatial autocorrelation in 2003, 20

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《龙泉市植被覆盖度与地表温度时空演变及相关性分析》

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利用Geo Da建立空间权重矩阵并计算双变量局部Moran’s I值，以此反映变量在局部范围内的空间聚集程度。2003年、2010年、2017年双变量局部空间自相关结果详见表3，2003年、2010年、2017年双变量局部空间自相关散点图则如图6所示。结合表3与图6，可以发现用于双变量局部自相关分析的三期数据z值均小于-2.58，p值均为0.001，说明得到的Moran’s I值为99%置信度，通过显著性检验。三期数据Moran’I指数均小于0，说明植被覆盖度与地表温度存在显著的空间负相关关系。其中，2003年植被覆盖度与地表温度空间负相关性相对较弱，这是因为2003年龙泉市经济水平有限，大量乡镇二、三产业发展不足，在植被覆盖度普遍较高的前提下，地表温度空间差异较小。