《表4 主成分分析结果Tab.4 The analysis results of principal component》

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《基于DMSP/OLS和Landsat数据的城市化与生态环境耦合协调分析》

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将提取的绿度、湿度、热度和干度4个因子按照公式（3）正规化处理之后进行主成分分析，结果如表4.从表4可以看出第一主成分（PC1）具有以下特征:（1）在3个年份中，PC1的特征值所占的比例分别为83.72%、82.11%和93.61%，表明已集中了4个指标的大部分特征；（2）4个指标对PC1中都有一定的贡献度（荷载），其特征分量相对较稳定，不像在PC2-PC4中会出现忽大忽小的现象，从而丢失某些指标；（3）在PC1中，代表绿度的NDVI和代表湿度的WET指标呈正值，说明它们对生态系统起正面的贡献，而代表热度和干度的LST、NDBSI则呈负值，说明它们对生态系统起着负面的影响，这与实际情况相符.而在其它特征分量中，这些指标正负不定，难以解释.因此，PC1有明显的优势，它能够很好地集成每个指标的信息，合理地进行解释，可用于创建遥感生态指数[25].