《表4 主成分分析结果Tab.4 The result of principal component analysis》
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《1974-2017年洪湖湿地自然保护区景观格局演变及驱动力分析》
利用SPSS22将各时期的NP、PD、LPI、PAFRAC、CONTAG、COHESION、SPLIT、SHDI、SHEI和AI共10个变量进行标准化处理，分别用x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7、x8、x9、x10表征.通过主成分分析，提取出主成分的主要信息，前两个主成分可以解释原方差的91.87%，其中第1主成分可以解释原数据的73.744%，第2主成分可以解释18.130%.因此，利用主成分的前两项计算景观格局综合指数，该指数可以更为全面地体现研究区内景观的综合信息，根据其各个主成分的载荷（表4），通过景观斑块之间的相互关系来体现景观格局的整体特征.设主成分1为F1，主成分2为F2，总指标F（景观格局综合指数）可得:
| 图表编号 | XD0030998000 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.01.06 |
| 作者 | 张莹莹、蔡晓斌、杨超、宋辛辛、李仁东、厉恩华、王学雷 |
| 绘制单位 | 中国科学院测量与地球物理研究所环境与灾害监测评估湖北省重点实验室、中国科学院大学、中国科学院测量与地球物理研究所环境与灾害监测评估湖北省重点实验室、中国科学院测量与地球物理研究所环境与灾害监测评估湖北省重点实验室、郑州师范学院、中国科学院测量与地球物理研究所环境与灾害监测评估湖北省重点实验室、中国科学院测量与地球物理研究所环境与灾害监测评估湖北省重点实验室、中国科学院测量与地球物理研究所环境与灾害监测评估湖北省重点实验室 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
