《表1 单变量MIDAS模型的预测结果》

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《百度指数、混频模型与三亚旅游需求》

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注:beta、exp、Alm、step和u分别表示基于beta权重函数、指数Almon权重函数、Almon权重函数、step权重函数和无权重函数（U-MIDAS模型）构建MIDAS模型，“（）”表示在所选权重函数下使得混频预测效果最优的滞后阶数。字体加粗项为这行中预测误差最小。

由于ARMA模型和ARMAX模型选取的都是1阶滞后，因此MIDAS模型同样选取被解释变量滞后1阶，即运用MIDAS-AR（1）模型进行分析预测，将8个百度指数周数据增长率作为高频解释变量分别构建单变量MIDAS模型对三亚旅游人数增长率进行滚动窗口预测，限于篇幅，仅列出使得预测效果最优的高频解释变量滞后阶数和权重函数所求得的预测误差，预测结果如表1和图3所示，其中，图3仅列出基于不同百度指数周数据的rARMAX指标。