《表2 单参数多变量逻辑回归的两种算法预测结果》

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《多模态MRI影像对乳腺黏液癌不同病理组织分级及Ki-67表达的预测研究》

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注：表中AUC为ROC曲线下面积

（1）两种算法预测效果：使用多变量逻辑回归分析DCE-MRI和DWI的各个序列，并比较Fisher Score算法和UDFS算法两种特征选择方法的效果。多变量逻辑回归分析预测分级任务中S2序列最佳，AUC、特异度和灵敏度分别为0.78、0.648和0.935，见表2。