《表2 前列腺癌与高级别前列腺癌预测的单参数与多参数回归分析》

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《前列腺穿刺结果的多参数预测列线图模型建立：上海单中心1585例经会阴前列腺穿刺回顾》

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随机选取1 065(80%）例患者进入建模组，对各临床参数与穿刺结果为前列腺癌或HGPCa者进行单因素回归分析，将具有显著性差异者进一步纳入多参数预测模型（表2）。其中，前列腺癌多参数预测模型纳入5项临床参数，包括年龄（OR=1.056，P<0.001）、PSA(OR=1.063，P<0.001）、PV(OR=0.960，P<0.001）、DRE(OR=5.991，P<0.001）和TRUS(OR=1.717，P=0.002）。在HGPCa的预测中，单因素回归中具有显著预测价值的年龄因素（OR=1.034，P<0.001），在多参数预测模型中因显著性消失（OR=1.015，P=0.124）被舍去。最终HGPCa多参数预测模型纳入4项临床参数，包括PSA(OR=1.032，P<0.001）、PV(OR=0.983，P<0.001）、DRE(OR=4.803，P<0.001）和TRUS(OR=1.987，P=0.001）。