《表4 Probit回归模型》
注:括号内为robustness standard error..*p<0.05;**p<0.01;***p<0.001
表4的模型1~模型4展示了逐步回归的结果。模型1为基准模型,仅包括学科分类。随着变量的逐渐加入,模型4为全样本回归模型。系列回归显示,立项年份是已有变量中预测被撤项/终止的最重要的因素。这一点符合直觉:因为样本中近80%是由于长期延期造成,后期立项因尚未到成果验收的时间节点。当立项时间点加入后,原来项目负责人的高级职称效应和985高校影响不再显著。控制回归方程其他因素后,政治学和社会学领域的资助课题被撤销或终止的概率依然更大,重大或重点项目相对于西部项目和其他项目被撤或被终止的可能性更低。以上回归结果基本与描述性分析一致。(7)
图表编号 | XD0091267800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.10 |
作者 | 唐莉、王力男 |
绘制单位 | 复旦大学国际关系与公共事务学院、上海财经大学公共经济与管理学院、上海市卫生和健康发展研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |