《表4 双变量Probit模型回归结果》
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注:括号中数值为标准差;*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平上显著。下同。
在双变量Probit模型回归结果(见表4)中分别列示了包括所有变量的估计结果和根据信息准则标准删减相关变量后,对显著变量进行估计的结果[35][36]。可以看到:首先,无论是需求方程还是供给方程的变量删减前后的似然比检验p值、Wald检验p值均在1%水平上拒绝了两个Probit方程扰动项相关系数ρ=0的原假设,这表明两个方程的扰动项之间存在相关关系,双变量Probit模型的使用是恰当的;其次,由于所包含的冗余变量较多,两个方程在变量删减前后的显著变量都有所变化,本文认为在按照信息准则标准对变量进行相应删减后的回归结果较准确[35][36]。
图表编号 | XD0058217700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.05 |
作者 | 黄凌云、戴永务 |
绘制单位 | 福建农林大学管理学院、福建农林大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |