《表6 Probit回归模型结果》

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《P2P网络借贷借款人违约风险影响因素研究》

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为了消除因研究模型选择不同而产生的研究结果偏差，本文选择Probit模型重新检验借款人个人特征、经济特征、借还款特征以及在线浏览特征变量对借款人违约风险的影响。Probit模型和Logistic回归模型都是常用的离散选择模型，区别在于因变量由二点分布转换为线性概率模型所采用的分布函数不同。Logistic回归模型采用Logistic分布函数，Probit模型采用正态分布函数，旨在考察不同分布函数模型对研究结果的敏感性，引入Probit模型进行稳健性检验。表6第1-3列列出了Probit模型的估计结果，4-5列出了Probit模型的边际效应结果。