《表6 农户贫困影响因素Probit模型回归结果》

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《我国农村居民家庭的多维贫困测度及动态变化研究》

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注:*P<0.05，**P<0.01，***P<0.001，括号里代表z值。

可以看出，农户的贫困动态类型受到一系列与家庭资源禀赋相关的因素影响。其中size代表家庭规模，用家庭人口数量表示；age代表户主年龄；edu代表户主的受教育年限；attend代表家庭中适龄儿童入学情况，正常入学为0，反之为1；ins代表家庭成员是否有医疗保险，有为0，无为1；health代表家庭成员健康状况，健康为0，不健康为1；water代表用水情况，用水方便并且饮用水安全为0，反之为1；house代表家庭住房情况，拥有安全住房为0，反之为1；nonagri代表家庭是否从事非农业生产经营，是为0，否为1。control代表控制变量，本文选取家庭户所在地区，以东中西部进行划分，middle代表中部，中部地区取值为1，否则为0；west代表西部，西部地区取值为1，否则为0。利用CFPS两期匹配数据，根据上述实证模型得到回归结果（见表6）。从表6可以看出，在Probit模型中各变量方向和显著性水平一致，而且模型的显著性水平一致，说明模型稳定，具有可信性。