《表4 农户参与农产品电子商务影响因素的Probit模型的估计结果》

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《农户参与农产品电商行为的影响因素及收入效应分析——基于黔渝746份农户微观调查数据》

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注：*，**，***分别表示在10%，5%，1%的统计水平上通过了显著性检验。

在进行回归前，首先对选取的自变量进行多重共线性诊断，以保证实证结果的有效性。首先将年龄变量作为因变量，其余变量为自变量进行检验，结果如表3所示。从检验结果看，模型中所有自变量的方差膨胀因子（VIF）均介于1～3之间，远小于10，说明不存在多重共线性，适宜进行回归分析。在变量通过多重共线性检验后，再进行农户参与电商行为影响因素的二元Probit回归分析。回归结果如表4所示，Probit模型的似然比（LR）统计量为128.71，且对应P值为0.0000，说明模型的有效性十分显著。同时，Pseudo R2为0.1284，且ROC曲线（图1）完全在45度直线上方，曲线下方面积为0.7251，即预测有0.7251的准确率，说明模型拟合效果较好。