《表2 变量的因子载荷与CR/AVE值》

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《资源拼凑、双元学习与企业创新绩效之间的关系研究》

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注:所有因子载荷均具有显著性

本研究采用SPSS22.0和AMOS21.0软件进行数据处理。首先运用SPSS22.0对资源拼凑、探索式学习、应用式学习、IT能力及创新绩效共5个变量进行信度检验，采用一致性系数Cronbach'sα检测样本的信度，如表2所示，各变量α系数均大于0.7，表明各题项之间具有较好的内部一致性，样本信度良好。在效度方面，采用AMOS21.0软件进行验证性因子分析（CFA），变量的整体测度模型拟合程度指标显示:χ2/df=1.85，GFI=0.89，CFI=0.86，TLI=0.88，RMR=0.08，RMSEA=0.075，所有变量的AVE值均大于0.5，且都在p<0.001的水平下显著，表明本研究有良好的结构效度。此外，在聚合效度方面主要通过因子分析法进行检验，从表2可以看出各变量的因子载荷均大于0.5，说明各变量整体上有较为满意的聚合效度，同时CR值和AVE值均大于0.5也证明了变量的聚合效度较好。