《表3 变量的因子载荷与变量间的交叉载荷》

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《网络口碑、感知价值与消费者购买意愿:中介与调节作用检验》

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效度（Validity）是衡量量表准确度的重要指标，效度越高，量表越能够准确测量变量。效度的检验一般包括两部分:聚合效度（Convergent Validity）检验和判别效度（Discriminant Validity）检验[41]。聚合效度检验用来衡量潜变量是否可以由不同的观测变量同时测量，一般由潜变量的平均提取方差值（AVE）及该变量测量题项的因子载荷来反映。本研究所有变量的AVE值均大于0.5（见表2），所有题项的因子载荷均大于0.7（见表3），说明本量表具有良好的聚合效度[42]。判别效度检验的是不同的变量之间是否有显著的差别，一般通过比较变量之间的相关关系来反映。本文所有变量的AVE值的平方根均大于变量间的相关系数（见表2），且所有变量的因子载荷均大于变量之间的交叉载荷，说明本量表具有良好的判别效度[43]。