《表2 选取不同a,b参数计算时的冰水含量的相对误差》

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《SACOL站冰云微物理特性的反演》

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图1给出了上述6个不同系数公式的计算结果，表2计算了选取不同a，b参数计算冰水含量时与本文选取参数计算冰水含量的相对误差，其中第2列为全年所有个例的平均相对误差，第3列为计算的全年总冰水含量，第4列为总冰水含量的相对误差.Seo和Liu[43]在其文章中分析了表中前3种a，b参数时总冰水含量的误差.参考其方法，利用以上6种参数计算了总冰水含量，并计算了相对误差，如表2所示.SACOL站2013年8月至2014年7月计算全年总冰水含量，各种系数选择下，算得的相对误差在-35%～70%范围内变化，与Seo和Liu[43]对ARM SGP站的反演误差（-40%～68%）范围相近.Zhao等人[27]在其文章中分析了12种不同a，b参数时，对反演结果不确定的分析，发现由于参数选择带来的不确定在30%～50%，并且最终选择了Liu和Illingworth方法的参数设置.本文选取的经验系数为Liu和Illingworth利用了全球多个野外观测数据建立的反演经验公式，在之前的研究中被大量学者引用借鉴[14，18，26，27]，认为其得到的云微物理值具有特征性并且其结果是可靠的，故本文选取Liu和Illingworth的经验系数作为传统经验算法系数.但是，由于选取不同拟合系数，导致计算的冰水含量有一定差异，由此引起的误差在30%～70%范围内（表2）.