《表3 随机前沿函数测算结果》

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《低碳约束下我国西部地区物流业效率的三阶段DEA分析》

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注：*、**、***分别为在10%、5%、1%水平下显著；LR为似然比，服从混合卡方分布；Y为物流产出；L为物流业年末从业人数；K为物流业固定资产投资；H为物流业能源消耗量；T为交通线总长度。

使用第一阶段Super-SBM模型计算所得的物流效率值代入随机前沿分析模型，进行SFA回归，得到随机前沿函数测算结果（见表3）。由表3可得，γ=0.9168，且在1%的水平上高度显著，可以看出，技术非效率性导致西部各省份的实际物流产值与各省份的最大物流产值有很大的差异性。对数似然函数为37.3284，单边LR检验值为354.4519，说明估计效果较好，且整体估计有效；物流效率平均值为0.3958，表明低碳约束下西部各省份在物流效率的测算上有无效率情况。