《表2 基于同一数据集B的不同神经网络层数实验结果》

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《基于CNN-LSTM心音分类方法的研究》

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本文采用了四个常用的指标描述每种算法的性能。实验结果显示，基于本文提出的网络结构，即两层的卷积神经网络和一层的循环神经网络相结合，能够获得更高的识别准确率。表2显示的是CNN-LSTM与CNN、LSTM单一网络不同层数的对比实验结果。表3显示的是本文提出的方法与其他作者提出的方法实验结果的对比。文献[7]中，作者使用了三种记忆网络，分别是RNN、GRU和LSTM进行对比实验，RNN识别准确率是0.652，GRU的识别准确率是0.744，LSTM的识别准确率是0.747，其他指标结果如表3所示。