《表2 图5的分类结果(×:错误,√:正确)》
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《基于Gabor小波和CNN的图像失真类型判定算法》
为了验证本算法的鲁棒性,图5列出了四张不同失真类型的图像以及DMOS值(归一化后)。表2列出了不同算法对它们失真类型判定的结果。从DMOS值可看出这四张图像的质量是接近无失真图像的,这种失真类型人眼很难区分。从判定结果来看,所提出的算法对这些失真程度均能进行准确的分类,而且还能给出图像大概失真程度。相反,其他算法,存在一些错误的判定,具体参见表2。
图表编号 | XD0090331600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 李鹏程、吴涛、张善卿 |
绘制单位 | 杭州电子科技大学计算机学院、杭州电子科技大学计算机学院、杭州电子科技大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |