《表5 测试组ADC图三个分类器的ROC曲线分析结果》

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《基于非增强MRI的影像组学术前预测肝细胞癌微血管浸润的研究》


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注:AUC:曲线下面积;F1值:综合得分;KNN:K近邻;SVM:支持向量机;LR:逻辑回归

在使用SVM分类器进行训练时,基于T2WI-FS的精度,召回率和F1值在MVI(+)为0.60,0.82,0.69,MVI(-)为0.83,0.62,071。