《表2 原始特征与四种策略的实验结果比较》

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《融合降噪自编码器与BPSO的特征组合方法及其中医应用》

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为了进一步分析改进算法的效果，本文选择以SVM作为分类器，分别以训练集（train）和测试集（test）的准确率作为比较，其中三个数据集都以7∶3的比例随机划分成训练集和测试集，即70%构建学习训练集，30%作为测试集。由于在特征选择的时候，均是每次迭代1 000次的最优结果，所以为了防止局部最优值的扰动，对每种策略各运行10次选择最优的特征组合。比较结果如表2所示。