《表7 不同模型的性能对比》

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《联合分层注意力网络和独立循环神经网络的地域欺凌识别》

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为了进一步验证HACBI对地域欺凌文本有更好的识别效果，将与支持向量机（Support Vector Machine，SVM）、CNN、Bi LSTM、IndRNN、注意力机制（Attention Mechanism，AM）、CNN和Bi LSTM的联合模型（CNN＿BiLSTM）、CNN和IndRNN的联合模型（CNN＿IndRNN）、Bi LSTM和IndRNN的联合模型（Bi LSTM＿IndRNN）及AM、CNN和Bi LSTM的联合模型（AM＿CNN＿BiLSTM，ACB）进行对比，并分析执行耗时。对不同模型中层数及超参数的设置保持一致。不同模型对比如表7所示。