《表5 不同模型的性能对比》

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《融合依存信息和卷积神经网络的越南语新闻事件检测》

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由表4可知，当卷积核为3，4，5时模型效果最佳.较小和较大的卷积核均会降低模型的性能.4.2.4不同模型的探究为证明本文模型在越南语事件检测任务上的效果，将本文模型与传统卷积神经网络、Nguyen et al[8]提出的循环神经网络模型（Recurrent Neural Networks，RNN）和Nguyen and Grishman[15]提出的融合依存句法信息的图卷积（GCNs）模型在越南语新闻事件检测任务上作对比，实验结果如表5所示.