《表5 不同模型实体识别的性能对比》

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《高速公路突发事件实体识别及事件分类联合模型研究》

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为了验证HMAN-Bi LSTM-CRF模型的性能，本文选取了三个经典模型LSTM+CRF、Bi LSTM+CRF和CNN+Bi LSTM+CRF作为基准模型进行对比，表5和表6分别展示了不同模型在FEIC数据集上的实体识别结果和事件分类结果。从中可以看出，Bi LSTM在高速突发事件实体识别和事件分类任务中的性能均优于LSTM，因为Bi LSTM在提取文本特征时从正向和逆向两个方向处理文本序列，使得当前状态能够同时捕捉过去和未来的文本特征信息，