《表7 模型性能对比：基于FA-BPNN的城市共享单车满意度影响因素研究》

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《基于FA-BPNN的城市共享单车满意度影响因素研究》

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由表7可知，基于FA-BPNN神经网络模型共享单车用户满意度分析精度明显高于传统BP神经网络结果．传统BP神经网络模型MAE与MSE值分别为10.06%、0.3172，而FA-BPNN模型对满意度输出结果与实际结果基本相符，拟合度R为0.982，MSE值小于0.01，实验结果证明了FA-BPNN的优越性．