《表6 样本期望输出值：基于FA-BPNN的城市共享单车满意度影响因素研究》

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《基于FA-BPNN的城市共享单车满意度影响因素研究》

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利用Matlab建立神经网络模型，将降维后的4个标准化的因子得分作为输入数据，将标准化后的综合得分分值作为目标输出层，采取平均抽样原则，选取219个问卷数据作为训练数据，其余80个作为测试样本，输出分值越高则满意度越高，同时通过加入附加动量项减少迭代次数．设定学习次数为1 000，误差0.001，动量附加0.95，经过413次学习后，测试样本的模型输出的部分结果如表6所示．