《表6 不同欺凌特征对模型性能的影响》
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《联合分层注意力网络和独立循环神经网络的地域欺凌识别》
在现有文献对面向“欺凌”特征对象的研究中,本文除提取七类传统手工(Traditional Manual,TM)特征外,还提取欺凌角色“A”、欺凌指示词“B”和欺凌表现形式“C”,TM与A、B、C的组合“M(Manual)”即本文手工特征,并结合词向量“W(Word2Vec)”对地域欺凌文本内容进行描述,“W+M(Word2Vec+Manual)”是本文提出的特征工程。词向量维度设置为150维,不同欺凌特征对模型性能的影响如表6所示。
图表编号 | XD0090237300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.10 |
作者 | 孟曌、田生伟、禹龙、王瑞锦 |
绘制单位 | 新疆大学软件学院、新疆大学软件学院、新疆大学网络中心、电子科技大学信息与软件工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |