《表7 QCMUE模型的4种算法性能对比》
QCMUE模型的每种算法参数设置为初始化种群规模G=30,最大迭代次数T=300,维度D=12,寻优区间为[1,100];MUE模型和MUEBM模型的每种算法参数设置初始化种群规模G=50,最大迭代次数T=300,维度D=18,寻优区间为[-10,10]。为了比较的公平性,每种算法在不同模型下均独立运行20次,取运行过程中的最佳结果,同时记录该次运行得到的平均绝对误差(式(10))和测试误差(式(12)),如表7—9所示。
图表编号 | XD00170131500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 兰金明、陈昊、李凌、罗刚 |
绘制单位 | 南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室、苏州中科先进技术研究院有限公司、南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室、南昌航空大学信息工程学院、南昌航空大学信息工程学院、苏州中科先进技术研究院有限公司、南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室、南昌航空大学信息工程学院 |
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