《表7 2种遗传算法的优化性能对比表》

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《改进遗传算法的汽车悬置系统多目标优化设计》

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在优化过程中，染色体多样性的动态分布情况能直接决定遗传算法全局搜索能否寻找到最优解，避免出现早熟现象。表7示出2种遗传算法的优化性能对比。从表7中可以看出，2种算法的初始适应度值是处于优化的同一起跑线的，但是由于传统遗传算法的染色体多样性控制能力较差，使得适应度值进化到第10代的时候，F=0.800 2，基本趋于平稳，优化的效率低，而且优化结果不令人满意。