《表3 优化前、后变量值：基于遗传与粒子群算法的隔振平台减振性能优化》

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《基于遗传与粒子群算法的隔振平台减振性能优化》

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NSGA-II算法中参数设置如下：种群个体数为12，迭代20代，交叉概率为0.9，进行240次迭代计算。表3为阻尼器上支撑点坐标参数优化结果。在路面一激励下，图8、图9为优化前、后两个优化目标对响应比图。