《表8 MUE模型的4种算法性能对比》
从表8可见,MUE模型样本集内的平均绝对值在4种算法中,GWO算法最小,为3.135,而WOA算法最大,为3.556。T1的测试误差在GWO算法下达到最小,为2.307,明显优于其余3种算法,在WOA算法下最大,为7.498;T2的测试误差在MFO算法下达到最小,为-0.846,在SSA算法下达到最大,为-8.859。虽然GWO算法在T2的测试误差中表现稍差,但是从样本集内的平均绝对值误差和T1的测试误差中表现明显优于其余3种算法,因此在MUE模型下GWO算法的性能最佳。
图表编号 | XD00170131400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 兰金明、陈昊、李凌、罗刚 |
绘制单位 | 南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室、苏州中科先进技术研究院有限公司、南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室、南昌航空大学信息工程学院、南昌航空大学信息工程学院、苏州中科先进技术研究院有限公司、南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室、南昌航空大学信息工程学院 |
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