《表8 MUE模型的4种算法性能对比》

《表8 MUE模型的4种算法性能对比》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《GH4169晶粒尺寸的类圆映射超声评价方法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

从表8可见,MUE模型样本集内的平均绝对值在4种算法中,GWO算法最小,为3.135,而WOA算法最大,为3.556。T1的测试误差在GWO算法下达到最小,为2.307,明显优于其余3种算法,在WOA算法下最大,为7.498;T2的测试误差在MFO算法下达到最小,为-0.846,在SSA算法下达到最大,为-8.859。虽然GWO算法在T2的测试误差中表现稍差,但是从样本集内的平均绝对值误差和T1的测试误差中表现明显优于其余3种算法,因此在MUE模型下GWO算法的性能最佳。