《表9 MUEBM模型的4种算法性能对比》

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《GH4169晶粒尺寸的类圆映射超声评价方法》

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从表9可见，MUEBM模型无论在样本集内还是样本集外均是3种模型中性能最差的。从样本集内的平均绝对值误差分析可知，SSA算法最小，为3.031，GWO算法稍逊于它，为3.229；从T1的测试误差分析可知，SSA算法最小，为1.677，GWO算法同样稍逊于它，为2.650；从T2的测试误差上看，GWO算法最小，为-7.207，明显优于其余3种算法。因此，从样本集内外的模型鲁棒性及准确性分析，在MUEBM模型下GWO算法的性能最佳。