《表2 轮廓匹配和轮廓修复的时间复杂度》

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《基于稀疏表示的物体图像修复》

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轮廓匹配和轮廓修复的时间复杂度如表2所示.本文在2.6GHz Intel CPU的电脑上用Matlab R2014b和OpenCV 2.4.10进行算法实现.轮廓匹配时，运行时间与采样点个数有关，使用较少个数轮廓点进行预先对齐轮廓能减少运行时间，本文使用4个轮廓点进行预先对齐，匹配200个轮廓点的两个轮廓用时0.49s.除轮廓点的个数，轮廓匹配的运行时间与参考图的个数有关.参考图个数增多，轮廓匹配的运行时间随之增长，如图18.轮廓匹配时间增长与参考图个数增长一致，所以轮廓匹配的运行时间主要受参考图个数的影响.在实验中，包含26个候选样本块的轮廓修复用了约8s.