《表3 不同轮廓度和加工时间权重下的轮廓度和加工时间优化结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于人工神经网络-遗传算法的展成法球面精密磨削参数优化》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

不同轮廓度K和加工时间t权重下得到的轮廓度和加工时间优化结果如表3所示。可以看出，当加工时间t权重较大时，加工时间较短，但加工精度差；随着轮廓度K权重增大，加工精度改善明显，但加工时间t也相应变长；但当轮廓度K权重由0.5增大到0.9时，轮廓度K并无明显提升，加工时间反而急剧变长。因此，根据工程需求，兼顾加工精度与加工效率，取轮廓度K与加工时间t的权重均为0.5。基于此，遗传算法对磨削参数组合进行全局寻优的过程中，综合反映球面磨削精度与效率的个体最佳适应度和平均适应度变化曲线如图13所示。