《表1 组合算法运行时间及轮廓系数》

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《K-means算法聚类中心选取》

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在整个聚类实验过程中，首先采用中位数初始聚类中心选取算法，距离度量计算依次使用欧氏距离算法和城市街区距离算法，对输出数据进行有效性记录。在系统性的进行测试实验过程中，由于多次出现实验结果完全相同的情况，故在多次循环测试过程中对重复性实验结果数据进行选择性舍弃。在对中位数初始聚类中心选取算法实验结束后，改用算数平均值初始聚类中心选取算法，距离度量计算依然延续使用首次实验中的欧氏距离算法和城市街区距离算法。进行实验分析，记录相关数据结果。具体数据如表1所示。