《表1 不同质量估计算法对指纹质量的区分度》

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《应用于嵌入式设备的指纹图像质量估计方法》

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本实验主要评估提出的算法对指纹的质量优劣区域的区分能力，可以有效地将指纹的前景区域分割出来.通过质量索引将指纹分为质量好的区域和质量差的区域，质量好的区域指的是包含有用的特征点的指纹，在质量较好区域里的特征点被认为是可靠的，可以作为匹配参考点.质量差的区域指的是含有伪特征点，质量较差区域中特征点是不可靠的，尽量避免参与匹配或者在匹配时根据质量索引赋予较小的权值.图4为质量估计算法对指纹图像中质量好的区域和质量差的区域估计以及基于质量索引的指纹图像分割，从图中可以看出，质量索引图能够准确反映出指纹原图的质量.表1是本文所提算法与文献[7-10]中的质量估计算法对不同数据库中指纹的质量优劣区分度对比，区分度采用式（14）计算得出[20]，区分度值越大表示算法对于指纹优劣的区分效果越好.