《表1 0 年龄回归分析结果》

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《改进的VGG网络可提升年龄与性别预测准确率》

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由于这个准确率仍然不是很高，并且实际应用中更关心每张照片的年龄值，而不是粗略的年龄分段。鉴于这个考虑，本文又将最后的输出层简化为一个神经元，直接输出年龄的预测值，预测结果如表10所示。从表10中能够看出，在误差5岁以内时，预测模型的正确率就已经超过了分类模型，如果将误差放到10岁，模型准确率可以高达94.4%，这明显优于现有的其他模型试验结果。