《表1 0 多元回归分析输出结果》

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《基于特征工程方法的电影评分影响因素重要性分析》

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多元线性回归使用普通最小二乘法来求解模型的最小损失函数，通过最小化残差平方和寻找最佳的模型参数。在R中完成下列操作:划分训练集和测试集比例为7∶3，训练集中包含观测386个，测试集中观测数为166。生成多元线性模型，输出结果如表10所示。