《表1 0 多元线性回归分析结果 (二)》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
a.预测变量:（常量），工作压力，疲劳程度。b.因变量:过劳程度
由表10可知，F检验统计量为2717.209，对应的Sig.值近似为0，小于显著性水平0.05，可以认为各回归系数不为0时，被解释变量与解释变量的线性关系为显著的，可建立线性模型。所以最终的回归方程为:
| 图表编号 | XD0020374700 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2018.04.01 |
| 作者 | 曹华 |
| 绘制单位 | 江西服装学院创业学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 最小二乘法多元线性回归方程的系数》2020.09.15
- 《表1 0 问卷1的多元线性回归分析》2021.01.01
- 《表1 0 多元线性与二项逻辑斯蒂克回归模型分析》2019.11.15
- 《表4 第二受害者经历与支持水平的多元线性回归分析结果（n=1 422)》2020.06.15
- 《表1 0 线性回归分析（二）》2020.10.15
- 《表4 住院天数的多元线性回归分析结果*P<0.05》2020.02.18
- 《表3 影响护士第二受害者支持的多元线性回归分析（n=2897)》2020.01.25
- 《表5 患者安全文化对第二受害者生理痛苦影响的多元线性回归分析结果》2019.12.15
- 《表6 患者安全文化对第二受害者职业自我效能影响的多元线性回归分析结果》2019.12.15
- 《表4 患者安全文化对第二受害者心理痛苦影响的多元线性回归分析结果》2019.12.15
- 《表2 克拉玛依市高龄二胎妊娠晚期孕妇焦虑影响因素多元线性回归分析结果》2019.12.20
- 《表1 0 高职护生学习倦怠影响因素多元线性回归分析》2019.10.25
- 《表5 西安市二、三级医院护士职业满意度影响因素的多元线性回归分析结果》2019.07.01
- 《表2 支持向量机与人工神经网络、多元线性回归、偏最小二乘回归模型比较结果》2019.10.18
- 《表3 影响二胎瘢痕子宫孕妇心理健康状况的多元线性回归分析》2019.10.14
- 《表3 恶性肿瘤住院患者经济负担影响因素二次多元线性回归分析》2019.08.15
- 《表1 0 多元线性回归分析结果》2019.04.15
- 《表1 1 共线性诊断：M_0的多元回归分析及预测》2019.03.01
- 《表7 多重共线性：M_0的多元回归分析及预测》2019.03.01
- 《表1 0 以政治因素为因变量构建的多元线性回归模型结果》2019.02.27