《表2 年龄分类CNN具体参数》

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《改进的VGG网络可提升年龄与性别预测准确率》

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由于这五层的所有卷积操作核大小都为3×3，而且每一层内部的卷积核数目相同，第一到第二卷积层就相当于进行了核大小为5×5的卷积，第三到第五卷积层就相当于进行了核大小为7×7的卷积。和直接采用5×5或者7×7卷积核相比，这样构建卷积网络可以在节约大量计算和内存的同时，经过多次的ReLu学习，使得最后模型的分类效果更有区分度，从而达到更加出色的分类效果。具体的参数设置在表2中。