《表5 RL和PSO算法时间对比》

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《基于强化学习的HP模型优化方法研究》

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粒子群算法属于进化算法的一种，它是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，通过适应度来评价解的品质，本质上是一种全局性随机搜索算法。此处仍以上述8条序列为实验对象，比较采用刚性准则的强化学习方法和粒子群算法找到具有最低能量的最优结构所需的时间。所有实验的运行环境相同，运行时间以程序运行时间测量，为避免偶然性共测量5轮，时间记录于表5。