《表3 处理后的样本数据:基于IHDR算法和BP神经网络复合框架的机器人服务自主认知和发育系统》
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《基于IHDR算法和BP神经网络复合框架的机器人服务自主认知和发育系统》
由表1、表2可知,样本数据的输入空间为14维,输出空间为23维.高维的样本数据会增加机器人对数据理解的难度,不利于机器人快速找出输入空间和输出空间之间的映射关系,导致机器人学习发育效率降低.因此,本文秉承“只关心推出某一项服务的充分条件,对其他非充分条件不予关心”的原则,按照自定义规则对样本数据进行处理,并将处理后的样本数据持久化地存储到MySQL数据库中.部分处理后的样本数据如表3所示,其中“0”表示该特征为对应服务的非必要条件.
图表编号 | XD0090091400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.01 |
作者 | 黄敏、路飞、李晓磊、田国会、孟可 |
绘制单位 | 山东大学控制科学与工程学院、山东大学控制科学与工程学院、山东大学控制科学与工程学院、山东大学控制科学与工程学院、山东大学控制科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |