《表1 显著性对照表[13]》

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《基于数据驱动的动力电池组健康状态评估》

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通常显著性水平取α=0.05。通过计算可得标准化残差数据的K-S统计量D*=0.083 0。根据D*，可求得用于判定假设检验结果的参数P。P值定义为当原假设为真时，所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P>0.05，就认为样本分布符合正态分布形态[12]。对照表1，将n=110代入，可估算P值远大于0.05。MATLAB环境下进行准确的K-S检验计算，得到P值的精确结果为0.273 7。由于P>α，故不能拒绝零假设（H0），该标准化残差服从正态分布，表明建立的高斯过程回归模型合理可信。