《表1 动力降尺度和统计降尺度优缺点及相同点》
利用CMIP5模式预测未来降雨并将其应用在低影响开发建设中,需进一步提高预测数据的准确性。虽然CMIP5模式能较好地模拟大尺度气候变化,但输出的空间分辨率较低,缺少区域气候信息,很难对区域气候情景做详细的预测。相较于全球气候模式(GCM),高分辨率的区域气候模式(RCM)会有更好的模拟能力,为了弥补GCM在区域气候变化情景预测方面的不足,可以采用降尺度方法,把大尺度、低分辨率的全球气候模式输出信息转化为区域尺度的地面气候变化信息(如降雨),从而弥补GCM对区域气候变化情景预测的局限[26]。动力降尺度法和统计降尺度法是目前主要的两种降尺度法[27],这两种降尺度都需要GCM模式提供大尺度气候信息,其优缺点和适用情景详见表1。
图表编号 | XD0089145500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.01 |
作者 | 胡蓓蓓、张质明、李俊奇 |
绘制单位 | 北京建筑大学北京应对气候变化研究和人才培养基地、北京建筑大学城市雨水系统与水环境教育部重点实验室、北京建筑大学北京应对气候变化研究和人才培养基地、北京建筑大学城市雨水系统与水环境教育部重点实验室、北京建筑大学城市雨水系统与水环境教育部重点实验室 |
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